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MYUKURA

A Myukura está a construir tecnologia de IA clínica para reduzir a carga administrativa dos profissionais de saúde. A sua plataforma ajuda os clínicos a transformar consultas em documentação estruturada, comunicação mais clara com o paciente e fluxos pós-consulta supervisionados.

A missão da Myukura é tornar o trabalho clínico mais rápido, mais simples e mais de apoio, mantendo os profissionais de saúde no controlo.

Secções

Os exemplos abaixo são representações simplificadas do modelo de governação de IA da Myukura. Destinam-se a explicar como a Myukura aborda os limites da IA clínica, a minimização de dados, a revisão humana e os controlos operacionais. O comportamento real pode variar consoante o modo de produto selecionado, o ambiente de implementação e a configuração do cliente. Algumas capacidades estão disponíveis na Myukura Core, enquanto outras foram concebidas para cenários de implementação Edge ou Sovereign.

Governação de IA

A Myukura foi concebida para fluxos clínicos supervisionados, não para a tomada de decisões clínicas autónoma. Os nossos sistemas de IA apoiam a documentação, a comunicação e a gestão de tarefas operacionais, mantendo o juízo clínico com o profissional de saúde.

A Myukura não fornece diagnóstico autónomo, não recomenda tratamentos e não envia comunicações dirigidas ao paciente sem aprovação do profissional.

O áudio bruto não é armazenado. A Myukura guarda a nota clínica validada, não a gravação.

Limites da IA clínica

Core

A configuração seguinte é um exemplo ilustrativo da abordagem de segurança desde a conceção da Myukura. Não representa o sistema interno completo, mas mostra o tipo de limites, permissões e controlos de fluxo que orientam a forma como a Myukura trata as funcionalidades de IA clínica.

{
  "allow_diagnosis": false,
  "allow_treatment_recommendations": false,
  "allow_autonomous_clinical_decisions": false,
  "allow_auto_send": false,
  "require_human_approval": true,
  "patient_facing_outputs": "draft_or_preview_until_approved",
  "clinical_note_status": "draft_until_professional_validation",
  "raw_audio_storage": false,
  "data_minimisation": true,
  "audit_logging": true
}

Estes limites refletem um princípio simples: a Myukura pode apoiar a documentação, resumos, tarefas e rascunhos de comunicação, mas o profissional de saúde continua responsável por rever, validar e aprovar os resultados antes de os utilizar.

Minimização de dados desde a conceção

Core

A Myukura foi concebida para minimizar a quantidade de dados retidos em cada passo do fluxo. O áudio bruto da consulta não é armazenado como registo permanente. O sistema foi concebido para processar apenas o necessário para gerar documentação estruturada e resultados do fluxo de trabalho.

O ativo persistente é a nota clínica validada, os metadados do fluxo associados e o rasto de auditoria — não a gravação de áudio bruta.

{
  "data_minimisation": true,
  "store_raw_audio": false,
  "persistent_record": "validated_clinical_note",
  "store_transient_processing_artifacts": false,
  "retain_only": [
    "validated_note",
    "approved_outputs",
    "workflow_metadata",
    "audit_log"
  ]
}

Esta abordagem reduz a exposição desnecessária de dados, simplifica a auditabilidade e mantém a Myukura focada na documentação clínica e no apoio ao fluxo operacional.

Processamento e eliminação de áudio

Core

A Myukura não armazena áudio bruto por defeito. Consoante o modo de processamento selecionado, o áudio pode ser processado localmente, processado temporariamente ou transformado em texto para documentação clínica. Concluído o processamento, o áudio bruto é descartado.

{
  "raw_audio_storage": false,
  "raw_audio_used_for": "temporary_processing_only",
  "delete_audio_after_processing": true,
  "store_validated_clinical_note": true,
  "store_raw_recording_as_medical_record": false
}

Na prática:

  1. A consulta é captada.
  2. O áudio é processado para apoiar a transcrição ou a documentação estruturada.
  3. O áudio bruto é descartado após o processamento.
  4. O profissional revê e valida a nota gerada.
  5. A Myukura guarda a nota validada, metadados selecionados e o rasto de auditoria.
  6. O áudio bruto não é conservado como registo clínico de longo prazo.

Modos de processamento

A Myukura pode suportar diferentes modos de processamento consoante o fluxo clínico, os requisitos de privacidade e o ambiente de implementação.

Modo Cloud Assist

Core

No Modo Cloud Assist, o conteúdo da consulta pode ser processado na nuvem para gerar documentação estruturada, resumos ou resultados operacionais. O áudio bruto é usado apenas para processamento temporário e não é armazenado como ativo permanente.

{
  "mode": "cloud_assist",
  "cloud_processing": true,
  "store_raw_audio": false,
  "raw_audio_used_for": "temporary_processing_only",
  "delete_audio_after_processing": true,
  "store_validated_clinical_note": true,
  "require_human_approval": true,
  "allow_auto_send": false
}

Exemplo de fluxo:

  1. A consulta é captada.
  2. O áudio é processado para gerar um rascunho de nota.
  3. A Myukura cria documentação estruturada e rascunhos opcionais pós-consulta.
  4. O áudio bruto é descartado após o processamento.
  5. O profissional revê e valida a nota clínica.
  6. A nota validada, os resultados aprovados, os metadados do fluxo e o rasto de auditoria permanecem disponíveis de acordo com a configuração da clínica.

Modo Local Privacy

Edge / Sovereign

No Modo Local Privacy, o processamento de áudio foi concebido para ocorrer localmente no dispositivo ou em ambiente controlado. Este modo destina-se a fluxos em que o áudio bruto não deve sair do ambiente local.

{
  "mode": "local_privacy",
  "process_audio_locally": true,
  "cloud_processing": false,
  "store_raw_audio": false,
  "local_transcription": true,
  "local_task_extraction": true,
  "delete_audio_after_processing": true,
  "require_human_approval": true,
  "allow_auto_send": false
}

Exemplo de fluxo:

  1. A consulta é captada localmente.
  2. O áudio é transcrito localmente.
  3. O áudio bruto é descartado após o processamento.
  4. A Myukura gera um rascunho ou resultado estruturado local.
  5. O profissional revê o resultado.
  6. Qualquer ação externa permanece bloqueada até haver aprovação.

Modo Hybrid

Edge / Sovereign

O Modo Hybrid combina processamento local com assistência cloud controlada. Por exemplo, o áudio pode ser processado localmente enquanto apenas uma transcrição minimizada ou texto estruturado é enviado para a nuvem para redação de maior qualidade.

{
  "mode": "hybrid",
  "process_audio_locally": true,
  "send_raw_audio_to_cloud": false,
  "send_minimised_text_to_cloud": true,
  "cloud_processing": "structured_text_only",
  "store_raw_audio": false,
  "delete_audio_after_processing": true,
  "require_human_approval": true,
  "allow_auto_send": false
}

Exemplo de fluxo:

  1. O áudio é captado e processado localmente.
  2. O áudio bruto permanece local durante o processamento.
  3. O áudio bruto é descartado após o processamento.
  4. Apenas texto minimizado ou conteúdo estruturado pode ser usado para redação assistida pela cloud.
  5. A Myukura gera um rascunho de nota clínica, um resumo para o paciente ou tarefas operacionais.
  6. O profissional revê e aprova antes de qualquer coisa ser guardada como final ou enviada para o exterior.

Human-in-the-loop por defeito

Core

A Myukura é construída em torno da revisão profissional. Os resultados gerados por IA permanecem rascunhos ou pré-visualizações até o profissional de saúde os validar.

{
  "generated_soap_note": "draft",
  "patient_summary": "preview",
  "email_to_patient": "draft",
  "whatsapp_message": "preview",
  "calendar_action": "pending_approval",
  "task_creation": "reviewable",
  "finalization_requires": "professional_validation"
}

Isto aplica-se a notas clínicas, explicações para o paciente, mensagens de seguimento, extração de tarefas e fluxos de comunicação externa.

Controlos dos agentes pós-consulta

Core

Os agentes pós-consulta da Myukura foram concebidos para trabalhar a partir de material de origem aprovado ou revisível pelo profissional. Podem ajudar a transformar uma nota clínica em comunicação mais clara, tarefas ou rascunhos de seguimento, mas não foram concebidos para criar novas decisões clínicas.

{
  "source_required": "approved_or_reviewable_clinical_note",
  "allow_new_diagnosis": false,
  "allow_new_treatment_plan": false,
  "allow_medication_changes": false,
  "allow_dose_changes": false,
  "allow_patient_facing_send_without_approval": false,
  "compare_output_against_source": true,
  "flag_missing_or_added_plan_items": true
}

Exemplos de ações suportadas:

  • Gerar uma explicação para o paciente a partir de uma nota clínica.
  • Traduzir instruções aprovadas para outro idioma.
  • Preparar um rascunho de e-mail para o paciente.
  • Preparar uma pré-visualização de WhatsApp.
  • Extrair tarefas administrativas.
  • Criar um lembrete de seguimento pendente de aprovação.
  • Assinalar conteúdo pouco claro ou sensível para revisão profissional.

Exemplos de portas de segurança

Core

A Myukura aplica verificações de segurança antes de os resultados serem finalizados ou enviados para o exterior.

{
  "blocked_examples": [
    "new_diagnosis_not_present_in_source",
    "new_treatment_recommendation",
    "medication_or_dose_change",
    "patient_message_without_approval",
    "sensitive_content_not_required_for_workflow",
    "unsupported_clinical_claim"
  ],
  "default_action": "flag_for_review"
}

Se um resultado tentar acrescentar conteúdo clínico que não estava na nota de origem, a Myukura pode assinalá-lo, bloqueá-lo ou exigir revisão profissional adicional, consoante a configuração do fluxo.

Conectores operacionais

Roadmap

A Myukura pode ligar a documentação clínica a fluxos operacionais como e-mail, calendário, formulários, gestão de tarefas e canais de comunicação com pacientes. Estas integrações foram concebidas para apoiar as operações clínicas, não para substituir o juízo clínico.

{
  "gmail": "draft_only_until_approved",
  "calendar": "pending_approval",
  "whatsapp_business": "preview_until_approved",
  "forms": "reviewable_before_sending",
  "billing_or_admin_tools": "task_based",
  "external_actions": "approval_required"
}

Exemplos:

  • Preparar um rascunho de e-mail após uma consulta.
  • Criar uma tarefa de seguimento para a receção.
  • Preparar uma pré-visualização de mensagem de WhatsApp.
  • Sugerir um lembrete de calendário.
  • Gerar um pedido de formulário.
  • Acompanhar ações administrativas pendentes.

Nenhuma ação externa foi concebida para ser executada automaticamente sem aprovação do profissional ou de um utilizador autorizado.

Mais do que uma camada de controlo

Os exemplos acima são simplificados. A abordagem de governação da Myukura não se baseia num único prompt nem numa única definição. Combina limites de produto, controlos técnicos, portas de segurança, registos de auditoria, aprovação profissional e modos de processamento atentos à privacidade.

{
  "governance_layers": [
    "product_boundaries",
    "privacy_controls",
    "role_based_access",
    "human_review",
    "safety_gates",
    "audit_logs",
    "data_minimisation",
    "raw_audio_non_retention",
    "connector_permissions",
    "deployment_mode_controls"
  ]
}

O objetivo da Myukura é tornar o trabalho clínico mais rápido, mais claro e mais bem organizado, mantendo os profissionais de saúde no controlo.

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