Myukura
Imagen del reportaje de Andalucía Información
Prensa

Andalucía Información visita Myukura: tecnología nacida en Jerez para reducir la carga documental de la consulta

Andalucía Información ha dedicado un reportaje a Myukura y a la historia de Myulab Innovation, la startup nacida en Jerez que trabaja en inteligencia artificial aplicada a la transcripción y documentación clínica.

Imagen: Andalucía Información

El 28 de septiembre, la periodista Rocío Alfaro publicó en Andalucía Información un reportaje sobre Myukura.

La pieza recorre desde el origen del proyecto hasta algunos de los principales problemas tecnológicos que estamos intentando resolver: reconocimiento de voz en español, adaptación a diferentes acentos, documentación clínica y procesamiento local de información.

Para nosotros tiene un valor especial que la historia se cuente desde Jerez.

Myulab Innovation nació aquí y, aunque nuestra tecnología se construye utilizando infraestructuras y programas que nos conectan con organizaciones de fuera de Andalucía, seguimos desarrollando el proyecto desde nuestro entorno.

El problema que dio origen a Myukura

Myukura trabaja sobre una pregunta sencilla de formular y considerablemente más difícil de resolver:

¿puede utilizarse la inteligencia artificial para reducir parte del trabajo documental de una consulta sin sacar al profesional del proceso?

Nuestro planteamiento combina tecnologías de reconocimiento de voz y procesamiento del lenguaje para transcribir conversaciones y ayudar a estructurar posteriormente la información.

La revisión del profesional se mantiene como parte obligatoria del flujo.

Según las estimaciones de la propia compañía citadas en el reportaje, este tipo de herramientas podría contribuir a reducir entre un 35 % y un 40 % la carga administrativa asociada al trabajo clínico.

El proyecto continúa actualmente en fase de desarrollo y pruebas.

Cuando el idioma deja de ser un detalle

Uno de los temas en los que se detiene el reportaje es el idioma.

Muchos avances recientes en inteligencia artificial se presentan inicialmente con excelentes resultados sobre inglés.

Cuando esos sistemas se trasladan a otros idiomas y, especialmente, a vocabulario especializado, el comportamiento puede cambiar.

Por eso una parte de nuestro trabajo se concentra específicamente en español.

En palabras de Nicolás da Fonseca, cofundador de Myulab Innovation:

“Estamos entrenando los modelos y llevándolo casi todo al español”.

Dentro de ese problema existe otro aún más local: los acentos.

El español hablado en Andalucía, como cualquier variedad lingüística, contiene pronunciaciones y ritmos propios que no siempre están igualmente representados en los datos utilizados para desarrollar los modelos.

Para nosotros, trabajar sobre esa diversidad forma parte del problema técnico.

De una experiencia personal a una empresa

El reportaje recoge también el origen de la idea.

El proyecto comenzó a partir de una experiencia de Nicolás en París, donde las dificultades de los sistemas de reconocimiento de voz con su pronunciación en francés despertaron una pregunta más amplia sobre cómo construir herramientas capaces de comprender conversaciones en contextos reales.

Aquella idea inicial evolucionó con el tiempo hacia un problema mucho más específico: la documentación clínica.

No se trataba únicamente de transcribir.

Había que entender qué información era relevante, quién la había dicho, cómo estructurarla y cómo mantener al profesional dentro del proceso de verificación.

Nube y procesamiento local

Otro de los temas abordados en la entrevista es nuestra investigación sobre arquitecturas híbridas.

Actualmente estudiamos tanto sistemas basados en servicios en la nube como líneas de procesamiento local.

La motivación no es sustituir automáticamente una arquitectura por otra.

Cada una presenta ventajas, limitaciones y requisitos distintos.

Pero en escenarios donde se trabaja con información especialmente sensible resulta importante investigar cuánto procesamiento puede realizarse dentro del propio dispositivo o de la infraestructura del centro.

Esta línea forma parte de Myukura Edge.

Los siguientes pasos

El artículo recoge también la hoja de ruta comunicada por la empresa: avanzar primero sobre los casos de uso de medicina general y psicología y estudiar posteriormente la extensión del proyecto a veterinaria durante 2027.

Como en cualquier producto en desarrollo, estas etapas dependen de la evolución tecnológica y de las pruebas que realizamos.

El objetivo es avanzar progresivamente, no incorporar especialidades simplemente por ampliar el catálogo.

Un momento de crecimiento para Myulab Innovation

El reportaje llega después de varias noticias importantes para la empresa.

Durante estas semanas, Myulab Innovation ha sido seleccionada para el 8.º MareNostrum Hackathon del Barcelona Supercomputing Center y para ScaleUp 2026 de Andalucía.

La compañía cuenta además con la certificación de empresa emergente de ENISA y participa en programas como NVIDIA Inception, Google for Startups y Microsoft for Startups.

Son apoyos diferentes y no equivalen a una validación clínica del producto.

Pero sí permiten algo importante para una startup tecnológica: acceder a infraestructura, formación, redes y entornos donde contrastar el proyecto.

Agradecemos a Rocío Alfaro y a Andalucía Información el espacio dedicado a contar nuestra historia y, especialmente, el interés por entender el problema detrás de la tecnología.

Leer el reportaje completo en Andalucía Información

Fuentes

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