Construimos tecnologíapara devolver tiempoa quienes cuidan
Myulab Innovation · Jerez de la Frontera
Myukura nace de una idea sencilla: la tecnología clínica debería reducir la carga que rodea a la consulta, no añadir una nueva capa de complejidad.
Somos una startup tecnológica española que desarrolla sistemas de inteligencia artificial para trabajar sobre uno de los procesos más invisibles y costosos de la atención sanitaria: convertir una conversación clínica en información útil, estructurada y revisable por el profesional.
Nuestro trabajo combina inteligencia artificial, reconocimiento de voz, procesamiento del lenguaje y arquitecturas locales y cloud para desarrollar herramientas capaces de acompañar la consulta desde el momento en que se produce la conversación hasta la documentación clínica posterior.
No buscamos automatizar el criterio médico.Buscamos que el profesional pueda dedicar menos tiempo a documentar y más tiempo a ejercerlo.
01Nuestra misión
Que la tecnología trabaje alrededor de la consulta,no en medio de ella
La medicina depende de información.
Pero registrar esa información exige tiempo: escuchar, recordar, transcribir, revisar, estructurar y completar documentación después de cada consulta.
Myukura nace para reducir esa fricción.
Nuestra misión es desarrollar una infraestructura de inteligencia artificial capaz de transformar progresivamente parte de ese trabajo administrativo en un proceso más natural, trazable y supervisado.
Una tecnología que pueda escuchar y estructurar, pero que mantenga al profesional como responsable final de la información clínica.
Porque en salud, automatizar más no siempre significa hacerlo mejor.
02Nuestro enfoque
No existe un único modelopara resolver una consulta
Una conversación clínica es mucho más que texto.
Contiene voces diferentes, terminología médica, medicamentos, dosis, negaciones, antecedentes, cambios en el tiempo y afirmaciones cuyo significado depende de quién las dijo y en qué contexto.
Por eso Myukura no está diseñada alrededor de un único modelo de inteligencia artificial.
Desarrollamos una arquitectura compuesta por diferentes capas y sistemas especializados, donde cada componente puede responder a una función concreta dentro del flujo clínico.
Trabajamos sobre:
Nuestro objetivo no es utilizar más inteligencia artificial.Es utilizar la arquitectura adecuada para cada problema.
04Modelos propios
Desarrollamos modelosy sistemas propios
Myukura desarrolla y evalúa modelos orientados a tareas específicas dentro de la consulta clínica.
Trabajamos sobre reconocimiento de voz, extracción y estructuración de información, procesamiento lingüístico y otros componentes que pueden beneficiarse de modelos más especializados.
El tamaño de un modelo no es, por sí mismo, una medida de su utilidad.
Para determinadas tareas, una arquitectura especializada puede ofrecer mayor control, menor latencia, menores requisitos computacionales y una evaluación más precisa de su comportamiento.
Esto resulta especialmente relevante cuando queremos llevar parte de la inteligencia artificial fuera de grandes infraestructuras remotas y acercarla al lugar donde se genera la información.
Mayor control
sobre el comportamiento del sistema
Menor latencia
en tareas concretas
Menores requisitos computacionales
para ejecutarse más cerca
Evaluación más precisa
de su comportamiento
05Myukura Edge
Llevar la inteligencia artificial más cercade donde ocurren los datos
Una de nuestras principales líneas de desarrollo es Myukura Edge.
Estudiamos arquitecturas capaces de ejecutar determinados procesos directamente en dispositivos o infraestructura situada dentro del propio entorno sanitario.
Esto puede reducir la dependencia de conectividad, disminuir latencias y ofrecer un mayor control sobre el recorrido de determinados datos.
No planteamos local y cloud como tecnologías enfrentadas.
Las entendemos como partes de una misma arquitectura.
Algunos procesos pueden beneficiarse de la capacidad de la nube.
Otros pueden tener sentido cerca del usuario.
Nuestro trabajo consiste en decidir qué debe ejecutarse dónde y por qué.
06Privacidad
Privacidad desdela arquitectura
En salud, la privacidad no debería depender únicamente de una política escrita.
También puede diseñarse desde la arquitectura.
Por eso investigamos sistemas en los que determinados procesos puedan ejecutarse localmente y en los que el flujo de datos pueda adaptarse a diferentes necesidades de infraestructura.
Reducir movimientos innecesarios de información, limitar el acceso y mantener trazabilidad sobre cada etapa forman parte del mismo problema tecnológico.
Reducir movimientos innecesarios de información
Limitar el acceso
Mantener trazabilidad sobre cada etapa
La privacidad no es una función añadida después del producto.Es una variable que condiciona cómo construimos el producto.
07Human in the loop
La decisión final permaneceen manos del profesional
Myukura está diseñada como una herramienta de apoyo administrativo.
La inteligencia artificial puede transcribir, organizar y proponer estructuras.
Pero la información clínica generada debe poder ser revisada antes de convertirse en documentación definitiva.
Por eso la supervisión humana forma parte del diseño del sistema.
No creemos que la confianza en una aplicación clínica deba depender de asumir que un modelo nunca se equivocará.
Debe depender de construir mecanismos que permitan detectar, revisar y corregir esos errores cuando ocurran.
MOTIVO DE CONSULTA
EVOLUCIÓN
PLAN
08De Jerez a Europa
De Jerez a una compañía tecnológicacon vocación europea
36.685° N · 6.126° O
Myulab Innovation, S.L. nace en Jerez de la Frontera, Andalucía.
Desde aquí estamos construyendo una compañía tecnológica que combina desarrollo de software, investigación aplicada e inteligencia artificial.
Durante 2026, Myukura ha ido integrándose progresivamente en distintos ecosistemas tecnológicos y empresariales.
La compañía cuenta con la certificación de empresa emergente de ENISA, ha sido seleccionada para el programa ScaleUp 2026 de Andalucía y forma parte de NVIDIA Inception, Google for Startups y Microsoft for Startups.
También fuimos seleccionados para participar en el 8.º MareNostrum Hackathon del Barcelona Supercomputing Center, donde trabajamos sobre reconocimiento de voz clínico en español utilizando infraestructura GPU de alto rendimiento.
Google for Startups · Microsoft for Startups
Acceso a infraestructura, herramientas y recursos
Cada uno de estos programas responde a una necesidad diferente: tecnología, infraestructura, crecimiento, internacionalización o desarrollo empresarial.
Pero todos forman parte de la misma dirección.
Construir desde Andalucía una empresa tecnológica capaz de competir fuera de Andalucía.
09Infraestructura
Construir infraestructura,no una simple funcionalidad
La documentación clínica es el primer problema que estamos abordando.
Pero la infraestructura que existe detrás de Myukura permite pensar en algo más amplio.
Una consulta genera una enorme cantidad de información no estructurada.
Nuestra visión es construir progresivamente una capa tecnológica capaz de ayudar a transformar esa información en conocimiento estructurado y útil para el profesional.
El objetivo no es convertir Myukura en otra interfaz alrededor de un modelo de lenguaje.
Queremos construir tecnología propia alrededor del flujo clínico.
Desde la captura de información hasta su procesamiento, estructuración, verificación y revisión.
Captura
Procesamiento
Estructuración
Verificación
Revisión
10Una nueva etapa
Una compañía construidapara una nueva etapa de la IA
La primera etapa de la inteligencia artificial generativa estuvo marcada por modelos cada vez mayores.
La siguiente exigirá algo diferente.
Y una comprensión mucho más precisa de dónde aporta valor cada modelo.
Myukura se está construyendo alrededor de esa transición.
No queremos depender de una única tecnología ni de un único proveedor.
Queremos desarrollar una arquitectura capaz de evolucionar con ellos.
11Nuestra visión
Imaginamos un entorno en el que documentar una consulta deje de ser una segunda tarea después de atender al paciente.
Donde la conversación pueda convertirse progresivamente en información estructurada.
Donde parte de la inteligencia artificial pueda ejecutarse dentro del propio dispositivo o centro.
Donde modelos especializados colaboren con sistemas de mayor capacidad.
Y donde el profesional mantenga siempre la capacidad de revisar, corregir y decidir.
Nuestra ambición es construir la infraestructura tecnológica que permita hacerlo posible.
12Estamos construyendo
Estamos construyendoMyukura
Myukura se encuentra en desarrollo.
Seguimos trabajando sobre reconocimiento de voz clínico, modelos especializados, procesamiento local, documentación clínica y nuevas formas de integrar inteligencia artificial de manera responsable en el flujo de trabajo sanitario.
No pretendemos resolver la medicina con inteligencia artificial.
Estamos trabajando en algo más concreto:
Devolver tiempoa quienes la ejercen.