Andalucía Información rend visite à Myukura : une technologie née à Jerez pour réduire la charge documentaire de la consultation

Le 28 septembre, la journaliste Rocío Alfaro a publié dans Andalucía Información un reportage sur Myukura.

L’article va de l’origine du projet à certains des principaux problèmes technologiques que nous essayons de résoudre : reconnaissance vocale en espagnol, adaptation à différents accents, documentation clinique et traitement local de l’information.

Pour nous, il est particulièrement précieux que l’histoire soit racontée depuis Jerez.

Myulab Innovation est née ici et, bien que notre technologie soit construite en utilisant des infrastructures et des programmes qui nous relient à des organisations extérieures à l’Andalousie, nous continuons de développer le projet depuis notre environnement.

Le problème à l’origine de Myukura

Myukura travaille sur une question simple à formuler et considérablement plus difficile à résoudre :

peut-on utiliser l’intelligence artificielle pour réduire une partie du travail documentaire d’une consultation sans sortir le professionnel du processus ?

Notre approche associe des technologies de reconnaissance vocale et de traitement du langage pour transcrire les conversations et aider ensuite à structurer l’information.

La relecture du professionnel reste une étape obligatoire du flux.

Selon les estimations de l’entreprise elle-même citées dans le reportage, ce type d’outils pourrait contribuer à réduire de 35 % à 40 % la charge administrative associée au travail clinique.

Le projet est actuellement toujours en phase de développement et de tests.

Quand la langue cesse d’être un détail

L’un des sujets sur lesquels s’arrête le reportage est la langue.

De nombreuses avancées récentes en intelligence artificielle sont d’abord présentées avec d’excellents résultats sur l’anglais.

Lorsque ces systèmes sont transposés à d’autres langues et, en particulier, à un vocabulaire spécialisé, le comportement peut changer.

C’est pourquoi une partie de notre travail se concentre précisément sur l’espagnol.

Selon les mots de Nicolás da Fonseca, cofondateur de Myulab Innovation :

« Nous entraînons les modèles et nous transposons presque tout à l’espagnol. »

Au sein de ce problème existe un autre enjeu, encore plus local : les accents.

L’espagnol parlé en Andalousie, comme toute variété linguistique, comporte des prononciations et des rythmes propres qui ne sont pas toujours également représentés dans les données utilisées pour développer les modèles.

Pour nous, travailler sur cette diversité fait partie du problème technique.

D’une expérience personnelle à une entreprise

Le reportage rapporte aussi l’origine de l’idée.

Le projet est né d’une expérience de Nicolás à Paris, où les difficultés des systèmes de reconnaissance vocale avec sa prononciation du français ont fait naître une question plus large : comment construire des outils capables de comprendre des conversations en contexte réel.

Cette idée initiale a évolué avec le temps vers un problème beaucoup plus précis : la documentation clinique.

Il ne s’agissait pas seulement de transcrire.

Il fallait comprendre quelle information était pertinente, qui l’avait dite, comment la structurer et comment maintenir le professionnel dans le processus de vérification.

Cloud et traitement local

Un autre sujet abordé dans l’entretien est notre recherche sur les architectures hybrides.

Nous étudions actuellement à la fois des systèmes fondés sur des services cloud et des axes de traitement local.

La motivation n’est pas de remplacer automatiquement une architecture par une autre.

Chacune présente des avantages, des limites et des exigences différents.

Mais dans les scénarios où l’on travaille avec des informations particulièrement sensibles, il est important de chercher quelle part du traitement peut être réalisée sur l’appareil lui-même ou sur l’infrastructure de l’établissement.

Cet axe fait partie de Myukura Edge.

Les prochaines étapes

L’article rapporte aussi la feuille de route communiquée par l’entreprise : avancer d’abord sur les cas d’usage de la médecine générale et de la psychologie, puis étudier l’extension du projet à la médecine vétérinaire en 2027.

Comme pour tout produit en développement, ces étapes dépendent de l’évolution technologique et des tests que nous réalisons.

L’objectif est d’avancer progressivement, et non d’ajouter des spécialités simplement pour élargir le catalogue.

Un moment de croissance pour Myulab Innovation

Le reportage arrive après plusieurs nouvelles importantes pour l’entreprise.

Ces dernières semaines, Myulab Innovation a été sélectionnée pour le 8e MareNostrum Hackathon du Barcelona Supercomputing Center et pour ScaleUp 2026 d’Andalousie.

L’entreprise détient également la certification d’entreprise émergente de l’ENISA et participe à des programmes comme NVIDIA Inception, Google for Startups et Microsoft for Startups.

Ce sont des soutiens différents qui n’équivalent pas à une validation clinique du produit.

Mais ils permettent quelque chose d’important pour une startup technologique : accéder à des infrastructures, à des formations, à des réseaux et à des environnements où confronter le projet.

Nous remercions Rocío Alfaro et Andalucía Información pour l’espace consacré à raconter notre histoire et, surtout, pour l’intérêt porté à la compréhension du problème qui se cache derrière la technologie.