Nous construisons une technologiepour rendre du tempsà ceux qui soignent
Myulab Innovation · Jerez de la Frontera
Myukura est né d’une idée simple : la technologie clinique devrait alléger la charge qui entoure la consultation, et non ajouter une nouvelle couche de complexité.
Nous sommes une startup technologique espagnole qui développe des systèmes d’intelligence artificielle pour agir sur l’un des processus les plus invisibles et les plus coûteux des soins de santé : transformer une conversation clinique en information utile, structurée et vérifiable par le professionnel.
Notre travail associe intelligence artificielle, reconnaissance vocale, traitement du langage et architectures locales et cloud pour développer des outils capables d’accompagner la consultation depuis le moment où la conversation a lieu jusqu’à la documentation clinique qui suit.
Nous ne cherchons pas à automatiser le jugement médical.Nous voulons que le professionnel puisse consacrer moins de temps à documenter et plus de temps à exercer.
01Notre mission
Que la technologie travaille autour de la consultation,et non au milieu
La médecine dépend de l’information.
Mais consigner cette information prend du temps : écouter, mémoriser, transcrire, relire, structurer et compléter la documentation après chaque consultation.
Myukura est né pour réduire cette friction.
Notre mission est de développer une infrastructure d’intelligence artificielle capable de transformer progressivement une partie de ce travail administratif en un processus plus naturel, traçable et supervisé.
Une technologie capable d’écouter et de structurer, mais qui laisse au professionnel la responsabilité finale de l’information clinique.
Car en santé, automatiser davantage ne veut pas toujours dire faire mieux.
02Notre approche
Il n’existe pas de modèle uniquepour résoudre une consultation
Une conversation clinique est bien plus que du texte.
Elle contient des voix différentes, une terminologie médicale, des médicaments, des doses, des négations, des antécédents, des changements dans le temps et des affirmations dont le sens dépend de qui les a prononcées et dans quel contexte.
C’est pourquoi Myukura n’est pas conçu autour d’un unique modèle d’intelligence artificielle.
Nous développons une architecture composée de différentes couches et de systèmes spécialisés, où chaque composant peut répondre à une fonction précise au sein du flux clinique.
Nous travaillons sur :
Notre objectif n’est pas d’utiliser plus d’intelligence artificielle.C’est d’utiliser la bonne architecture pour chaque problème.
04Des modèles propres
Nous développons nos propresmodèles et systèmes
Myukura développe et évalue des modèles orientés vers des tâches précises de la consultation clinique.
Nous travaillons sur la reconnaissance vocale, l’extraction et la structuration de l’information, le traitement linguistique et d’autres composants qui peuvent tirer profit de modèles plus spécialisés.
La taille d’un modèle n’est pas, en soi, une mesure de son utilité.
Pour certaines tâches, une architecture spécialisée peut offrir un meilleur contrôle, une latence plus faible, des besoins de calcul réduits et une évaluation plus précise de son comportement.
Cela est particulièrement pertinent lorsque l’on veut sortir une partie de l’intelligence artificielle des grandes infrastructures distantes et la rapprocher de l’endroit où l’information est générée.
Meilleur contrôle
sur le comportement du système
Latence réduite
sur des tâches précises
Besoins de calcul réduits
pour s’exécuter au plus près
Évaluation plus précise
de leur comportement
05Myukura Edge
Rapprocher l’intelligence artificiellede là où naissent les données
L’un de nos principaux axes de développement est Myukura Edge.
Nous étudions des architectures capables d’exécuter certains traitements directement sur des appareils ou des infrastructures situés dans l’environnement de soins lui-même.
Cela peut réduire la dépendance à la connectivité, diminuer la latence et offrir un meilleur contrôle sur le parcours de certaines données.
Nous ne voyons pas le local et le cloud comme des technologies opposées.
Nous les concevons comme les parties d’une même architecture.
Certains traitements peuvent tirer profit de la puissance du cloud.
D’autres ont du sens au plus près de l’utilisateur.
Notre travail consiste à décider ce qui doit s’exécuter où, et pourquoi.
06Confidentialité
La confidentialité dèsl’architecture
En santé, la confidentialité ne devrait pas reposer uniquement sur une politique écrite.
Elle peut aussi être conçue dès l’architecture.
C’est pourquoi nous étudions des systèmes dans lesquels certains traitements peuvent s’exécuter localement et où le flux de données peut s’adapter à différents besoins d’infrastructure.
Réduire les déplacements inutiles d’information, limiter l’accès et garantir la traçabilité à chaque étape relèvent d’un même problème technologique.
Réduire les déplacements inutiles d’information
Limiter l’accès
Garantir la traçabilité à chaque étape
La confidentialité n’est pas une fonction ajoutée après le produit.C’est une variable qui conditionne la façon dont nous construisons le produit.
07Human in the loop
La décision finale resteentre les mains du professionnel
Myukura est conçu comme un outil d’appui administratif.
L’intelligence artificielle peut transcrire, organiser et proposer des structures.
Mais l’information clinique générée doit pouvoir être relue avant de devenir une documentation définitive.
C’est pourquoi la supervision humaine fait partie de la conception du système.
Nous ne pensons pas que la confiance dans une application clinique doive reposer sur l’hypothèse qu’un modèle ne se trompera jamais.
Elle doit reposer sur la construction de mécanismes permettant de détecter, relire et corriger ces erreurs lorsqu’elles surviennent.
MOTIF DE CONSULTATION
ÉVOLUTION
PLAN
08De Jerez à l’Europe
De Jerez à une entreprise technologiqueà vocation européenne
36,685° N · 6,126° O
Myulab Innovation, S.L. est née à Jerez de la Frontera, en Andalousie.
C’est d’ici que nous construisons une entreprise technologique qui associe développement logiciel, recherche appliquée et intelligence artificielle.
En 2026, Myukura s’est progressivement intégré à différents écosystèmes technologiques et entrepreneuriaux.
L’entreprise détient la certification d’entreprise émergente de l’ENISA, a été sélectionnée pour le programme ScaleUp 2026 d’Andalousie et fait partie de NVIDIA Inception, de Google for Startups et de Microsoft for Startups.
Nous avons également été sélectionnés pour participer au 8e MareNostrum Hackathon du Barcelona Supercomputing Center, où nous avons travaillé sur la reconnaissance vocale clinique en espagnol à l’aide d’une infrastructure GPU haute performance.
Google for Startups · Microsoft for Startups
Accès à des infrastructures, outils et ressources
Chacun de ces programmes répond à un besoin différent : technologie, infrastructure, croissance, internationalisation ou développement de l’entreprise.
Mais tous s’inscrivent dans la même direction.
Construire depuis l’Andalousie une entreprise technologique capable de rivaliser au-delà de l’Andalousie.
09Infrastructure
Construire une infrastructure,et non une simple fonctionnalité
La documentation clinique est le premier problème que nous abordons.
Mais l’infrastructure qui se trouve derrière Myukura permet d’envisager quelque chose de plus large.
Une consultation génère une énorme quantité d’informations non structurées.
Notre vision est de construire progressivement une couche technologique capable d’aider à transformer cette information en connaissances structurées et utiles pour le professionnel.
L’objectif n’est pas de faire de Myukura une interface de plus autour d’un modèle de langage.
Nous voulons construire notre propre technologie autour du flux clinique.
De la saisie de l’information jusqu’à son traitement, sa structuration, sa vérification et sa relecture.
Capture
Traitement
Structuration
Vérification
Relecture
10Une nouvelle étape
Une entreprise construitepour une nouvelle étape de l’IA
La première étape de l’intelligence artificielle générative a été marquée par des modèles toujours plus grands.
La suivante exigera autre chose.
Et une compréhension bien plus précise de l’endroit où chaque modèle apporte de la valeur.
Myukura se construit autour de cette transition.
Nous ne voulons dépendre ni d’une seule technologie ni d’un seul fournisseur.
Nous voulons développer une architecture capable d’évoluer avec eux.
11Notre vision
Nous imaginons un environnement où documenter une consultation cesse d’être une seconde tâche après avoir reçu le patient.
Où la conversation peut devenir progressivement une information structurée.
Où une partie de l’intelligence artificielle peut s’exécuter sur l’appareil ou dans l’établissement même.
Où des modèles spécialisés collaborent avec des systèmes de plus grande capacité.
Et où le professionnel conserve toujours la capacité de relire, corriger et décider.
Notre ambition est de construire l’infrastructure technologique qui le rendra possible.
12Nous construisons
Nous construisonsMyukura
Myukura est en cours de développement.
Nous continuons de travailler sur la reconnaissance vocale clinique, les modèles spécialisés, le traitement local, la documentation clinique et de nouvelles façons d’intégrer l’intelligence artificielle de manière responsable dans le flux de travail de santé.
Nous ne prétendons pas résoudre la médecine avec l’intelligence artificielle.
Nous travaillons sur quelque chose de plus concret :
Rendre du tempsà ceux qui l’exercent.