Myukura

Construímos tecnologiapara devolver tempoa quem cuida

Myulab Innovation · Jerez de la Frontera

A Myukura nasce de uma ideia simples: a tecnologia clínica deveria reduzir a carga que rodeia a consulta, e não acrescentar uma nova camada de complexidade.

Somos uma startup tecnológica espanhola que desenvolve sistemas de inteligência artificial para atuar sobre um dos processos mais invisíveis e dispendiosos dos cuidados de saúde: converter uma conversa clínica em informação útil, estruturada e revisível pelo profissional.

O nosso trabalho combina inteligência artificial, reconhecimento de voz, processamento de linguagem e arquiteturas locais e cloud para desenvolver ferramentas capazes de acompanhar a consulta desde o momento em que a conversa acontece até à documentação clínica posterior.

Não procuramos automatizar o critério médico.Queremos que o profissional possa dedicar menos tempo a documentar e mais tempo a exercer.

01A nossa missão

Que a tecnologia trabalhe à volta da consulta,e não no meio dela

A medicina depende de informação.

Mas registar essa informação exige tempo: ouvir, recordar, transcrever, rever, estruturar e completar documentação depois de cada consulta.

01Ouvir
02Recordar
03Transcrever
04Rever
05Estruturar
06Completar documentação

A Myukura nasce para reduzir essa fricção.

A nossa missão é desenvolver uma infraestrutura de inteligência artificial capaz de transformar progressivamente parte desse trabalho administrativo num processo mais natural, rastreável e supervisionado.

Uma tecnologia que possa ouvir e estruturar, mas que mantenha o profissional como responsável final pela informação clínica.

Porque, na saúde, automatizar mais nem sempre significa fazer melhor.

02A nossa abordagem

Não existe um único modelopara resolver uma consulta

Uma conversa clínica é muito mais do que texto.

Contém vozes diferentes, terminologia médica, medicamentos, doses, negações, antecedentes, alterações ao longo do tempo e afirmações cujo significado depende de quem as disse e em que contexto.

Por isso a Myukura não foi concebida em torno de um único modelo de inteligência artificial.

Desenvolvemos uma arquitetura composta por diferentes camadas e sistemas especializados, em que cada componente pode responder a uma função concreta dentro do fluxo clínico.

Trabalhamos sobre:

PACIENTEDói-me desde segunda-feira.
PROFISSIONALTomou algum medicamento?
PACIENTEIbuprofeno.

O nosso objetivo não é usar mais inteligência artificial.É usar a arquitetura adequada para cada problema.

03Contexto real

Tecnologia desenvolvidapara o contexto real

Muitos sistemas de inteligência artificial oferecem resultados extraordinários em condições controladas.

Uma consulta real é diferente.

Há interrupções.
Sotaques.
Vozes que se sobrepõem.
Termos pouco frequentes.
Medicamentos.
Doses.
Conversas longas.
Informação que muda durante a própria consulta.
E erros que não têm todos a mesma importância.

Por isso o nosso trabalho de desenvolvimento não se limita a verificar se um modelo “funciona”.

Queremos perceber como funciona, onde falha e o que acontece quando enfrenta a linguagem clínica real.

Uma parte importante da nossa I&D está dedicada ao espanhol e à sua diversidade linguística, incluindo as diferentes formas de falar que encontramos dentro de Espanha.

Construir tecnologia clínica para o nosso meio significa também desenvolver sistemas capazes de o compreender.

04Modelos próprios

Desenvolvemos modelose sistemas próprios

A Myukura desenvolve e avalia modelos orientados para tarefas específicas dentro da consulta clínica.

Trabalhamos em reconhecimento de voz, extração e estruturação de informação, processamento linguístico e outros componentes que podem beneficiar de modelos mais especializados.

A dimensão de um modelo não é, por si só, uma medida da sua utilidade.

Para determinadas tarefas, uma arquitetura especializada pode oferecer maior controlo, menor latência, menores requisitos computacionais e uma avaliação mais precisa do seu comportamento.

Isto é especialmente relevante quando queremos levar parte da inteligência artificial para fora das grandes infraestruturas remotas e aproximá-la do local onde a informação é gerada.

Maior controlo

sobre o comportamento do sistema

Menor latência

em tarefas concretas

Menores requisitos computacionais

para serem executados mais perto

Avaliação mais precisa

do seu comportamento

05Myukura Edge

Levar a inteligência artificial mais pertode onde ocorrem os dados

Uma das nossas principais linhas de desenvolvimento é a Myukura Edge.

Estudamos arquiteturas capazes de executar determinados processos diretamente em dispositivos ou infraestrutura situados no próprio ambiente de saúde.

Isto pode reduzir a dependência da conectividade, diminuir latências e oferecer maior controlo sobre o percurso de determinados dados.

Não encaramos o local e a cloud como tecnologias opostas.

Entendemo-las como partes de uma mesma arquitetura.

Alguns processos podem beneficiar da capacidade da nuvem.

Outros podem fazer sentido perto do utilizador.

O nosso trabalho consiste em decidir o que deve ser executado onde e porquê.

LOCALperto do utilizadorCLOUDcapacidade da nuvemuma mesma arquitetura

06Privacidade

Privacidade desdea arquitetura

Na saúde, a privacidade não deveria depender apenas de uma política escrita.

Também pode ser concebida a partir da arquitetura.

Por isso investigamos sistemas em que determinados processos possam ser executados localmente e em que o fluxo de dados possa adaptar-se a diferentes necessidades de infraestrutura.

Reduzir movimentos desnecessários de informação, limitar o acesso e manter rastreabilidade em cada etapa fazem parte do mesmo problema tecnológico.

01

Reduzir movimentos desnecessários de informação

02

Limitar o acesso

03

Manter rastreabilidade em cada etapa

A privacidade não é uma funcionalidade acrescentada depois do produto.É uma variável que condiciona a forma como construímos o produto.

07Human in the loop

A decisão final permanecenas mãos do profissional

A Myukura foi concebida como uma ferramenta de apoio administrativo.

A inteligência artificial pode transcrever, organizar e propor estruturas.

Mas a informação clínica gerada deve poder ser revista antes de se converter em documentação definitiva.

Por isso a supervisão humana faz parte da conceção do sistema.

Não acreditamos que a confiança numa aplicação clínica deva depender de assumir que um modelo nunca se enganará.

Deve depender de construir mecanismos que permitam detetar, rever e corrigir esses erros quando ocorrerem.

RASCUNHO DE NOTA● Pendente de revisão

MOTIVO DE CONSULTA

EVOLUÇÃO

PLANO

CorrigirAprovar

08De Jerez à Europa

De Jerez a uma empresa tecnológicacom vocação europeia

36,685° N · 6,126° O

A Myulab Innovation, S.L. nasce em Jerez de la Frontera, na Andaluzia.

A partir daqui estamos a construir uma empresa tecnológica que combina desenvolvimento de software, investigação aplicada e inteligência artificial.

Durante 2026, a Myukura foi-se integrando progressivamente em diferentes ecossistemas tecnológicos e empresariais.

A empresa possui a certificação de empresa emergente da ENISA, foi selecionada para o programa ScaleUp 2026 da Andaluzia e faz parte da NVIDIA Inception, da Google for Startups e da Microsoft for Startups.

Fomos também selecionados para participar no 8.º MareNostrum Hackathon do Barcelona Supercomputing Center, onde trabalhámos em reconhecimento de voz clínico em espanhol utilizando infraestrutura GPU de alto desempenho.

Cada um destes programas responde a uma necessidade diferente: tecnologia, infraestrutura, crescimento, internacionalização ou desenvolvimento empresarial.

Mas todos fazem parte da mesma direção.

Construir a partir da Andaluzia uma empresa tecnológica capaz de competir fora da Andaluzia.

09Infraestrutura

Construir infraestrutura,não uma simples funcionalidade

A documentação clínica é o primeiro problema que estamos a abordar.

Mas a infraestrutura que existe por trás da Myukura permite pensar em algo mais amplo.

Uma consulta gera uma enorme quantidade de informação não estruturada.

Voz.Notas.Histórico.Documentos.Decisões.Acompanhamento.

A nossa visão é construir progressivamente uma camada tecnológica capaz de ajudar a transformar essa informação em conhecimento estruturado e útil para o profissional.

O objetivo não é fazer da Myukura mais uma interface em torno de um modelo de linguagem.

Queremos construir tecnologia própria em torno do fluxo clínico.

Desde a captação de informação até ao seu processamento, estruturação, verificação e revisão.

01

Captura

02

Processamento

03

Estruturação

04

Verificação

05

Revisão

10Uma nova etapa

Uma empresa construídapara uma nova etapa da IA

A primeira etapa da inteligência artificial generativa foi marcada por modelos cada vez maiores.

A seguinte exigirá algo diferente.

Modelos especializados.
Infraestrutura eficiente.
Processamento local.
Arquiteturas híbridas.
Maior rastreabilidade.
Menor dependência de sistemas monolíticos.

E uma compreensão muito mais precisa de onde cada modelo acrescenta valor.

A Myukura está a ser construída em torno dessa transição.

Não queremos depender de uma única tecnologia nem de um único fornecedor.

Queremos desenvolver uma arquitetura capaz de evoluir com eles.

11A nossa visão

Imaginamos um ambiente em que documentar uma consulta deixa de ser uma segunda tarefa depois de atender o paciente.

Onde a conversa possa converter-se progressivamente em informação estruturada.

Onde parte da inteligência artificial possa ser executada no próprio dispositivo ou centro.

Onde modelos especializados colaborem com sistemas de maior capacidade.

E onde o profissional mantenha sempre a capacidade de rever, corrigir e decidir.

A nossa ambição é construir a infraestrutura tecnológica que o torne possível.

12Estamos a construir

Estamos a construirMyukura

A Myukura encontra-se em desenvolvimento.

Continuamos a trabalhar em reconhecimento de voz clínico, modelos especializados, processamento local, documentação clínica e novas formas de integrar inteligência artificial de maneira responsável no fluxo de trabalho de saúde.

Não pretendemos resolver a medicina com inteligência artificial.

Estamos a trabalhar em algo mais concreto:

Devolver tempoa quem a exerce.