A Myukura no 8.º MareNostrum Hackathon: investigar o reconhecimento de voz clínico em espanhol sobre infraestrutura GPU

De 28 a 30 de setembro de 2026, parte da equipa da Myukura trabalhou em Barcelona no âmbito do 8.º MareNostrum Hackathon — MNHACK26, organizado pelo Barcelona Supercomputing Center juntamente com a NVIDIA, sob a égide da Open Hackathons e com a Do IT Now como patrocinador.

A convocatória tinha chegado até nós através do programa NVIDIA Inception, de que a Myukura faz parte.

Fomos selecionados com uma proposta centrada num dos problemas técnicos que atravessam todo o nosso produto: o reconhecimento automático de voz clínica em espanhol.

Porque a voz clínica é um problema diferente

Converter voz em texto parece hoje uma tecnologia praticamente resolvida.

Em condições controladas, alguns sistemas modernos oferecem resultados extraordinários.

Mas uma consulta não é uma gravação preparada para um benchmark.

Há interrupções, diferentes distâncias em relação ao microfone, pronúncias rápidas, nomes próprios, medicamentos, quantidades, doses, siglas e formas de falar que mudam entre regiões e pessoas.

E existe ainda uma diferença crítica entre errar numa palavra quotidiana e fazê-lo em informação clinicamente relevante.

Nem todos os erros têm o mesmo impacto.

Por isso, quando avaliamos reconhecimento de voz para a Myukura, não nos interessa apenas um valor global.

Interessa-nos compreender em que se engana, quando se engana e que tipo de informação é mais difícil de reconhecer.

Espanhol, terminologia e sotaques

Uma parte importante dos grandes conjuntos de dados de voz e dos modelos mais utilizados foi desenvolvida com uma forte presença do inglês.

O espanhol apresenta os seus próprios desafios.

E dentro do espanhol existe, além disso, uma enorme variabilidade entre países, regiões e falantes.

Para uma empresa nascida na Andaluzia, questões como o reconhecimento de diferentes sotaques não são uma consideração académica.

Fazem parte do ambiente real em que esperamos que esta tecnologia possa ser utilizada.

A isto soma-se o vocabulário clínico: fármacos, princípios ativos, unidades, doses e termos pouco frequentes em conversas gerais.

O nosso trabalho durante o hackathon centrou-se precisamente em avançar perante estas limitações.

O que fizemos durante o hackathon

O formato do MareNostrum Hackathon não era competitivo.

O objetivo era que cada equipa pudesse utilizar infraestrutura de computação de alto desempenho, trabalhar sobre o seu próprio problema e receber acompanhamento técnico dos mentores.

Durante as jornadas treinámos e avaliámos os nossos próprios modelos, testámos diferentes configurações e analisámos resultados para compreender melhor como respondiam os modelos ao nosso caso de uso.

Ter acesso a infraestrutura GPU de alto desempenho permitiu acelerar parte do trabalho experimental e, sobretudo, realizar comparações difíceis de executar com recursos mais limitados.

Mas a parte mais valiosa não foi simplesmente dispor de mais poder de cálculo.

Foi poder utilizá-lo para formular melhores perguntas.

Medir antes de integrar

Em produtos baseados em inteligência artificial existe uma tentação frequente: encontrar um modelo com bons resultados públicos e começar de imediato a construir sobre ele.

A nossa experiência está a ser a contrária.

Antes de integrar um modelo numa arquitetura clínica precisamos de compreender os seus limites.

Isso significa medir.

Não apenas medir a precisão geral, mas examinar padrões de erro, condições de áudio, vocabulário, generalização e requisitos computacionais.

O hackathon permitiu-nos avançar precisamente nessa direção.

MareNostrum 5 e o valor de experimentar sobre infraestrutura real

O Barcelona Supercomputing Center alberga o MareNostrum 5, um dos grandes sistemas europeus de supercomputação.

Trabalhar num ambiente com estas características permite investigar modelos e configurações que, pelas suas necessidades de computação, seriam muito mais difíceis de explorar a partir de infraestrutura convencional.

Para uma startup, dispor durante alguns dias desse contexto e do acompanhamento de especialistas representa uma oportunidade pouco habitual.

Permitiu-nos acelerar experiências.

Mas também perceber melhor quais valia a pena continuar a fazer.

O que continua depois de Barcelona

O hackathon não encerra esta linha de trabalho.

Abre-a.

Voltamos com resultados, mas também com uma imagem mais precisa das limitações atuais e das próximas perguntas a que precisamos de responder.

Continuaremos a trabalhar em reconhecimento de voz clínico em espanhol, adaptação de modelos e avaliação de sistemas especializados dentro da nossa linha de I&D.

O nosso objetivo não é treinar modelos por treinar.

O objetivo é determinar que arquitetura pode oferecer resultados suficientemente consistentes para ajudar a documentar uma consulta mantendo sempre a revisão do profissional.

Agradecimentos

Queremos agradecer ao Barcelona Supercomputing Center a oportunidade de participar e trabalhar nas suas instalações; à NVIDIA e aos mentores que nos acompanharam tecnicamente durante as jornadas; à NVIDIA Inception, através de cujo programa conhecemos a convocatória; à Do IT Now pela sua participação como patrocinador; e à OpenACC e Open Hackathons pelo trabalho de organização e por criarem um ambiente onde empresas, investigadores e engenheiros podem experimentar sobre problemas reais.